加勒逼

7月10日下午，应加勒逼 邀请，复旦大学李颖洲教授作了题为《Random Grover Search-Efficient Quantum Boolean Function Solver》的学术报告。报告会由李世顺教授主持，部分老师和研究生聆听了此次报告。

李教授首先对比阐释了量子比特与经典比特的核心概念，清晰梳理量子计算机与经典电子计算机的本质差异。随后，他介绍了适配量子计算框架的随机化格罗弗搜索算法：该算法可实现趋近 100% 的求解成功率，且渐进查询复杂度与标准格罗弗算法持平。李教授完整论证了该算法的渐进最优性，并结合数值仿真结果验证了相关理论结论。

李颖洲教授的报告深入浅出，并与现场师生展开了热烈讨论。此次报告会的交流与研讨，进一步拓宽了加勒逼 师生在量子计算方向的研究视野，对参会的教师和学生均具有重要启发意义。（李世顺供稿，严辉银审核，韩英波终审）